Analista de Dados Pleno
Descrição da vaga
Se você se identifica com uma empresa jovem, dinâmica e ágil, onde a inquietude e a sede por inovação são princípios, e que tem como objetivo a entrega com foco na qualidade e na superação das expectativas do cliente, seu lugar é na Vertem! Aqui, valorizamos a colaboração e a criatividade, sempre buscando soluções inovadoras para os desafios do mercado. Nossa equipe é composta por profissionais apaixonados e comprometidos, que trabalham em um ambiente estimulante e inspirador. Na Vertem, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios e estamos em constante evolução para oferecer as melhores soluções aos nossos clientes. Venha fazer parte dessa equipe incrível e faça a diferença conosco!!!
Responsabilidades e atribuições
Como Analista de Dados Pleno, você fará parte do time de dados, atuando na sustentação, manutenção e evolução das soluções e dos processos de dados, com as seguintes responsabilidades:
- Atuar no atendimento e na resolução de chamados relacionados a dados, pipelines, dashboards, integrações e rotinas de processamento.
- Monitorar os processos de dados, identificar falhas e anomalias, investigar suas causas e implementar soluções para reduzir recorrências.
- Analisar e solucionar incidentes de média complexidade, realizando diagnóstico técnico, análise de logs, validação de dados e identificação da causa raiz.
- Executar e apoiar processos de deploy entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção, seguindo os padrões de qualidade e segurança estabelecidos.
- Realizar a publicação, atualização e manutenção de dashboards, garantindo o funcionamento das conexões, consultas, filtros, permissões e atualizações.
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados na plataforma Databricks, utilizando SQL, Python e PySpark conforme a necessidade da solução.
- Implementar e evoluir processos de ingestão, transformação, tratamento e disponibilização de dados, considerando diferentes fontes e formatos.
- Desenvolver e manter integrações com APIs, bancos de dados, arquivos e sistemas internos ou externos.
- Realizar validações de consistência, integridade e qualidade dos dados, identificando divergências e implementando mecanismos de controle.
- Analisar problemas de performance e eficiência nos processos de dados, propondo e implementando melhorias técnicas.
- Desenvolver soluções de dados de média complexidade, incluindo pipelines ETL/ELT, consultas, modelos de dados, relatórios e dashboards.
- Apoiar a manutenção corretiva e evolutiva dos ambientes de dados, identificando oportunidades de automação e redução de atividades operacionais.
- Contribuir para a implementação e evolução de práticas de DataOps, versionamento de código, gestão de mudanças e padronização dos processos de deploy.
- Documentar soluções técnicas, regras de processamento, dependências, configurações e procedimentos operacionais.
- Acompanhar indicadores de sustentação, recorrência de incidentes e cumprimento dos SLAs, contribuindo para a melhoria da qualidade dos serviços.
- Interagir com as áreas de Engenharia de Dados, BI, Governança e demais áreas de negócio para investigar problemas, alinhar soluções e garantir a continuidade das entregas.
- Compartilhar conhecimento técnico com o time e contribuir para a evolução das boas práticas de desenvolvimento, sustentação e gestão dos ambientes de dados.
Requisitos e qualificações
- Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Vivência profissional com análise, desenvolvimento, manutenção ou sustentação de soluções de dados.
- Domínio de SQL para consultas complexas, validação de informações, investigação de inconsistências e análise de dados.
- Vivência com Python para manipulação, transformação e processamento de dados.
- Conhecimento de processos ETL/ELT, integração de dados e construção de pipelines.
- Vivência ou conhecimento prático em Databricks e tecnologias do ecossistema Apache Spark, preferencialmente PySpark.
- Conhecimento de bancos de dados relacionais, estruturas de dados e técnicas de modelagem.
- Vivência na investigação e resolução de incidentes, análise de falhas e identificação de causas raiz.
- Conhecimento de práticas de versionamento de código e gestão de mudanças, utilizando Git e/ou Azure DevOps.
- Capacidade de desenvolver soluções com autonomia, analisar problemas de forma estruturada e propor melhorias técnicas.
- Organização, atenção aos detalhes e comprometimento com a qualidade, segurança e disponibilidade dos dados.
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes técnicas e áreas de negócio.
Diferenciais
- Vivência em sustentação e evolução de plataformas corporativas de dados.
- Vivência em ambientes Databricks com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
- Vivência na construção de soluções escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Conhecimento de práticas de FinOps aplicadas a ambientes de dados em cloud.
- Vivência na criação de mecanismos de monitoramento, validação e prevenção de falhas operacionais.
Informações adicionais
✨ O que temos para te oferecer? ✨
Para equilibrar trabalho e vida pessoal:
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Para apoiar seu crescimento:
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Para celebrar conquistas e momentos especiais:
🎊 Eventos internos e ações de engajamento – Confraternizações e momentos de descontração com o time.
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Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Bate- Papo com RH
- Etapa 3: Bate- Papo com a Gestão
- Etapa 4: Contratação
Quem Somos
Somos líderes de mercado em engajamento. Acreditamos no poder transformador do “engajar” para criar conexões verdadeiras e positivas entre marcas e pessoas. Para isso, dominamos completamente o assunto. Reunimos tudo o que envolve fidelidade, incentivo e benefícios para oferecer soluções completas para nossos clientes, criando aplicações, tecnologias e estratégias que definem novos paradigmas no mercado.
Quanto mais diversidade, mais possibilidades
A força da diversidade é essencial para a nossa empresa. Traz pluralidade de visões e ajuda a multiplicar os caminhos que podemos seguir em nossos negócios. Incentivamos e valorizamos, para todas as nossas posições, diferenças de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência ou idade.