Cientista de Dados Sênior
Descrição da vaga
Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para fortalecer a agenda de inteligência e analytics avançado na Vertem.
Essa posição terá papel estratégico na construção e operacionalização de modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio, utilizando uma arquitetura moderna de dados baseada em Databricks em ambiente AWS.
O profissional atuará diretamente no desenvolvimento, treinamento, implantação e monitoramento de modelos preditivos, contribuindo para transformar dados em soluções inteligentes que apoiem decisões estratégicas, produtos analíticos e geração de valor para clientes e parceiros.
Buscamos alguém com forte capacidade analítica, domínio técnico em ciência de dados e experiência prática em ambientes modernos de dados e inteligência artificial.
Responsabilidades e atribuições
O Cientista de Dados Sênior será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas e modelos de machine learning que contribuam diretamente para a geração de valor para o negócio.
Entre as principais responsabilidades estão:
- Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio.
- Trabalhar com grandes volumes de dados armazenados no Data Lake corporativo em AWS.
- Utilizar o ecossistema da plataforma Databricks para experimentação, treinamento e operacionalização de modelos.
- Construir pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos.
- Utilizar recursos de AutoML do Databricks para acelerar experimentação e geração de modelos.
- Realizar feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.
- Implementar e manter rotinas de deploy e scoring de modelos de machine learning em produção.
- Monitorar performance de modelos, avaliando possíveis degradações e necessidade de re-treinamento.
- Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados, BI e produtos de dados para transformar dados em soluções analíticas escaláveis.
- Apoiar a evolução da plataforma de inteligência da empresa, contribuindo com boas práticas de ciência de dados e machine learning.
Esperamos que a pessoa tenha experiência sólida em ciência de dados aplicada a ambientes corporativos e plataformas modernas de dados.
Entre os conhecimentos e experiências desejados estão:
Requisitos e qualificações
Experiência técnica
- Vivência com Databricks.
- Vivência em desenvolvimento de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados.
- Conhecimento em AutoML no Databricks.
- Vivência em deploy de modelos de machine learning em produção.
- Conhecimento em scoring de modelos e pipelines de inferência.
- Vivência com feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.
- Domínio de Python aplicado à ciência de dados.
- Vivência com bibliotecas como:
- scikit-learn
- XGBoost
- LightGBM
- Ter atuado com dados em ambientes de Data Lake e Big Data.
Diferenciais:
- Vivência com MLflow.
- Vivência com monitoramento e governança de modelos de machine learning.
- Atuação em projetos de recomendação, segmentação ou modelos de propensão.
- Vivência em ambientes de dados em AWS.
- Vivência em projetos de analytics avançado e produtos de dados
Informações adicionais
✨ O que temos para te oferecer? ✨
Para equilibrar trabalho e vida pessoal:
🏡 Flex Office – 2 dias de home office e 3 dias presenciais.
🎂 Day Off no aniversário – Seu dia especial, do jeito que preferir!
⏰ Horário flexível – Mais autonomia para organizar sua rotina.
Para cuidar da sua saúde e bem-estar:
🩺 Plano de saúde e odontológico Sul América.
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💆♂️ Massagem no escritório – Um momento de relaxamento no seu dia.
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Para facilitar o seu dia a dia:
🍽 Vale Refeição ou Alimentação flexível – R$ 41,91 por dia.
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Para apoiar seu crescimento:
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Para celebrar conquistas e momentos especiais:
🍼 Kit Nascimento – Um carinho especial para os novos papais e mamães.
🎊 Eventos internos e ações de engajamento – Confraternizações e momentos de descontração com o time.
🎁 Benefícios exclusivos em datas comemorativas – Porque cada momento especial merece ser celebrado!
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Bate Papo RH
- Etapa 3: Bate Papo com Gestor
- Etapa 4: Contratação
Quem Somos
Somos líderes de mercado em engajamento. Acreditamos no poder transformador do “engajar” para criar conexões verdadeiras e positivas entre marcas e pessoas. Para isso, dominamos completamente o assunto. Reunimos tudo o que envolve fidelidade, incentivo e benefícios para oferecer soluções completas para nossos clientes, criando aplicações, tecnologias e estratégias que definem novos paradigmas no mercado.
Quanto mais diversidade, mais possibilidades
A força da diversidade é essencial para a nossa empresa. Traz pluralidade de visões e ajuda a multiplicar os caminhos que podemos seguir em nossos negócios. Incentivamos e valorizamos, para todas as nossas posições, diferenças de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência ou idade.